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La string a été séparée à la première occurrence de « t » et non à la dernière occurrence puisque le paramètre n a été défini sur 1 (Max 1 séparation dans une string). Exemple 2: créer des colonnes séparées à partir de la string Dans cet exemple, la colonne Name est séparée par un espace ( » «) et le paramètre expand est défini sur True, ce qui signifie qu'il renverra une trame de données avec toutes les strings séparées dans différentes colonnes. Le cadre de données est ensuite utilisé pour créer de nouvelles colonnes et l'ancienne colonne Nom est supprimée à l'aide de la méthode (). new = data["Name"](" ", n = 1, expand = True) # making separate first name column from new data frame data["First Name"]= new[0] # making separate last name column from new data frame data["Last Name"]= new[1] # Dropping old Name columns (columns =["Name"], inplace = True) Sortie: comme indiqué dans l'image de sortie, une nouvelle trame de données a été renvoyée par la fonction split() et elle a été utilisée pour créer deux nouvelles colonnes (Prénom et Nom) dans la trame de données.

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Le dernier morceau de la liste fractionnée est test_list[9], mais les indices calculés test_list[9:12] ne soulèveront pas d'erreur mais seront égaux à test_list[9]. Cette méthode fournit un générateur qui doit être itéré en utilisant une boucle for. Un générateur est un moyen efficace de décrire un itérateur. from itertools import zip_longest test_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'] def group_elements(n, iterable, padvalue='x'): return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue) for output in group_elements(3, test_list): Production: ('1', '2', '3') ('4', '5', '6') ('7', '8', '9') ('10', 'x', 'x') [iter(iterable)]*n génère un itérateur et l'a itéré n fois dans la liste. Un round-robin de chaque itérateur est alors effectivement effectué par izip-longest; comme il s'agit d'un itérateur similaire, chaque appel de ce type est avancé, ce qui fait que chaque round-robin produit un tuple de n objets. Liste fractionnée en Python en morceaux en utilisant la fonction lambda Il est possible d'utiliser une fonction lambda de base pour diviser la liste en une certaine taille ou en morceaux plus petits.

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Un mot-clé yield est utilisé dans cette fonction et permet d'arrêter et de restaurer une fonction au fur et à mesure que la valeur tourne lorsque l'exécution est suspendue. Ce sont les distinctions importantes par rapport à une fonction normale. Une fonction normale ne peut pas revenir là où elle s'est arrêtée. La fonction est appelée Generator lorsque nous utilisons une instruction yield dans une fonction. Un générateur produit ou renvoie des valeurs et ne peut pas être nommé comme une simple fonction, mais plutôt comme une fonction itérable, c'est-à-dire utilisant une boucle. L'exemple de code complet est le suivant. test_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'] def split_list(lst, n): for i in range(0, len(lst), n): yield lst[i:i + n] n = 3 output = list(split_list(test_list, n)) Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python

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Les pandas fournissent une méthode pour diviser la string autour d'un séparateur/délimiteur passé. Après cela, la string peut être stockée sous forme de liste dans une série ou elle peut également être utilisée pour créer plusieurs trames de données de colonnes à partir d'une seule string séparée. Elle fonctionne de manière similaire à la méthode split() par défaut de Python, mais elle ne peut être appliquée qu'à une string individuelle. La méthode Pandas () peut être appliquée à toute une série. doit être préfixé à chaque fois avant d'appeler cette méthode pour la différencier de la fonction par défaut de Python, sinon, cela générera une erreur. Syntaxe: (pat=None, n=-1, expand=False) Paramètres: pat: valeur de string, séparateur ou délimiteur pour séparer la string. n: nombre de séparations maximales à effectuer dans une seule string, la valeur par défaut est -1, ce qui signifie tout. expand: valeur booléenne, renvoie un bloc de données avec une valeur différente dans différentes colonnes si True.